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퀀트 전략 라이브러리

전략 라이브러리

지원되는 글로벌 시장 ETF 전략의 과거 연구를 살펴보세요. 각 연구는 가정, 벤치마크, 낙폭과 한계를 함께 제공합니다.

시장
전략 필터
일일 순위 artifact 를 아직 사용할 수 없어 전략 라이브러리 요약 지표를 표시합니다.
QLD

미국 시장 퀀트 연구의 과거 시뮬레이션, 벤치마크 및 한계를 설명합니다.

확장 연구레버리지 전략업데이트 2026년 7월 28일
과거 연환산 수익률
53.1%
최대 낙폭
-29.5%
샤프 비율
1.30
칼마 비율
1.80
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QLD 현금 로테이션 강화

미국 시장 퀀트 연구의 과거 시뮬레이션, 벤치마크 및 한계를 설명합니다.

확장 연구복합 전략업데이트 2026년 7월 28일
과거 연환산 수익률
62.9%
최대 낙폭
-29.7%
샤프 비율
1.44
칼마 비율
2.12
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QLD 로테이션 리스크 게이트

미국 시장 퀀트 연구의 과거 시뮬레이션, 벤치마크 및 한계를 설명합니다.

확장 연구복합 전략업데이트 2026년 7월 28일
과거 연환산 수익률
61.7%
최대 낙폭
-21.9%
샤프 비율
1.78
칼마 비율
2.82
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TQQQ

미국 시장 퀀트 연구의 과거 시뮬레이션, 벤치마크 및 한계를 설명합니다.

무료 전략레버리지 전략업데이트 2026년 7월 28일
과거 연환산 수익률
76.0%
최대 낙폭
-42.7%
샤프 비율
1.28
칼마 비율
1.78
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TQQQ 현금 로테이션 강화

미국 시장 퀀트 연구의 과거 시뮬레이션, 벤치마크 및 한계를 설명합니다.

확장 연구복합 전략업데이트 2026년 7월 28일
과거 연환산 수익률
87.2%
최대 낙폭
-41.9%
샤프 비율
1.38
칼마 비율
2.08
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TQQQ 로테이션 리스크 게이트

미국 시장 퀀트 연구의 과거 시뮬레이션, 벤치마크 및 한계를 설명합니다.

확장 연구복합 전략업데이트 2026년 7월 28일
과거 연환산 수익률
85.5%
최대 낙폭
-31.9%
샤프 비율
1.68
칼마 비율
2.68
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미국 ETF 2배 로테이션

미국 시장 퀀트 연구의 과거 시뮬레이션, 벤치마크 및 한계를 설명합니다.

확장 연구ETF 로테이션업데이트 2026년 7월 28일
과거 연환산 수익률
72.9%
최대 낙폭
-28.7%
샤프 비율
1.74
칼마 비율
2.54
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미국 ETF 로테이션

미국 시장 퀀트 연구의 과거 시뮬레이션, 벤치마크 및 한계를 설명합니다.

확장 연구ETF 로테이션업데이트 2026년 7월 28일
과거 연환산 수익률
37.9%
최대 낙폭
-16.0%
샤프 비율
1.85
칼마 비율
2.37
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