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リサーチ基準 / 01

方法論:MoreMoneyQuantが過去データ研究を構築する方法

最終レビュー

2026-07-19

01 / データ範囲

完了済みの過去観測だけを使い、期間を明示する

公開レポートはページに記載した最新完了日までのレビュー済み過去観測を使います。次の取引日の計算結果は完了済み入力と研究対象戦略ルールから機械的に導かれ、将来データや予測ではありません。将来データ、非公開モデル状態、日中の指示、未公開パラメータは含みません。

生データ処理と戦略計算は非公開研究サーバーに留めます。サニタイズ済みのプロフィール、研究本文、過去系列だけをサーバー側アクセス制御を通じてウェブへ公開します。

  • 最初と最後の観測日を明記
  • 同一比較で一貫した調整規則を使用
  • 二つの取引資産を比較する前にカレンダーを整合
  • 公開ブラウザー契約の未知フィールドを拒否

02 / リターン

比較前に正規化し、期間リターンと年率換算を分ける

二系列を比較する場合、同じ日に同じ正規化値から始めます。累積リターンは最初と最後の変化、年率リターンは経過時間に基づく複利年率を示します。

年率リターンは暦年リターンの平均ではなく、二つの端点間の経路も示しません。

年率リターン = (終了値 ÷ 開始値)^(1 ÷ 経過年数) − 1

03 / ドローダウン

過去ピークからの損失と同じ高値までの回復を測る

ドローダウンは各時点の価値をその時点までの最高値と比較します。最大ドローダウンは選択期間で最も負の観測値です。

完全回復は、その後初めて以前のピーク以上となった観測日に起こります。特記がなければ回復期間は暦日です。

ドローダウン(t) = 価値(t) ÷ それまでの最高値(t) − 1

04 / ベンチマーク

勝敗を作るのではなく背景を説明するために使う

ベンチマークは研究質問に合い、日付を整合させる必要があります。レバレッジ、日次リセット、費用、利用可能履歴、実装仮定などの重要な差を開示します。

ベンチマークや期間を変えれば結論も変わり得ます。レポートは選択した基準とデータ更新日を示し、一度の順位を普遍化しません。

05 / レビューと改訂

公開前にデータ契約、説明、限界を確認する

MoreMoneyQuantは組織署名と記録化されたレビュー項目を使います。結果や解釈を実質的に変える修正では更新日を変更し、必要に応じて改訂内容を記録します。

  • 日付、単位、ベンチマーク、正規化開始値を確認
  • 未来データ漏えいと非公開フィールド露出を確認
  • 主要リターンとドローダウンを再計算
  • 文章を可視証拠と一致させ一次資料を引用
  • 限界を示し個別推奨を避ける

06 / 限界

過去の証拠には常に条件がある

調整後終値、簡略化した執行、サンプル選択、生存者バイアス、市場環境、税金、費用、流動性、投資家の資金移動により、公開シミュレーションと実口座は異なり得ます。

過去リターン、ドローダウン、回復推定は将来を保証しません。MoreMoneyQuantは学習用研究を公開し、個別投資助言を提供しません。

質問と訂正

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